政策助力制造業(yè)加速轉(zhuǎn)型

規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長9.5%、規(guī)模以上數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)增加值同比增長9.9%、國家層面綠色工廠產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值超過20%……上半年，我國產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)步伐加快，持續(xù)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，本質(zhì)上是新舊動(dòng)能的協(xié)同促進(jìn)。既是自我革新，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造、設(shè)備更新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)效率提升；也是孕育新生，帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)應(yīng)用和市場培育，形成新舊動(dòng)能協(xié)同發(fā)展。

“兩重”“兩新”政策成效明顯

“上半年，我們著力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒說。

數(shù)據(jù)顯示，上半年，規(guī)上裝備制造業(yè)增加值拉動(dòng)全部規(guī)上工業(yè)增長3.4個(gè)百分點(diǎn)，占全部規(guī)上工業(yè)的35.5%，較去年提高0.9個(gè)百分點(diǎn)。規(guī)上高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長9.5%，對全部規(guī)上工業(yè)增長的貢獻(xiàn)率為23.3%。

今年以來，各地利用“兩重”“兩新”等政策，加快設(shè)備更新和技術(shù)改造。上半年，設(shè)備工器具購置投資同比增長17.3%，消費(fèi)品制造業(yè)、裝備制造業(yè)、工業(yè)技改投資同比分別增長12.3%、6.3%、3.6%。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛表示，“兩重”項(xiàng)目既通過基礎(chǔ)設(shè)施投資為產(chǎn)業(yè)發(fā)展構(gòu)筑了有利環(huán)境，也增加了重大裝備、鋼鐵、冶金等產(chǎn)業(yè)參與重大項(xiàng)目建設(shè)的市場機(jī)會(huì)。目前，8000億元“兩重”建設(shè)項(xiàng)目清單已全部下達(dá)完畢，重大交通基礎(chǔ)設(shè)施、西部陸海新通道、城市地下管網(wǎng)等多個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域投資增長，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造創(chuàng)造了更好條件，也提供了重要市場。

同時(shí)，“兩新”政策的激勵(lì)既促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)自身的設(shè)備更新、技術(shù)改造和相關(guān)產(chǎn)品銷售，也促進(jìn)了相關(guān)裝備、消費(fèi)品、材料等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的市場快速增長。今年，超長期特別國債支持設(shè)備更新的資金規(guī)模增加至2000億元，支持了環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域設(shè)備更新。

消費(fèi)品以舊換新行動(dòng)激發(fā)了消費(fèi)活力。“今年超長期特別國債支持以舊換新的資金規(guī)模增加至3000億元，支持范圍涉及汽車、家電、家裝、電動(dòng)自行車、手機(jī)等數(shù)碼產(chǎn)品五大類消費(fèi)品。截至6月底，五大類消費(fèi)品以舊換新合計(jì)帶動(dòng)銷售額超1.6萬億元。”趙剛說。

數(shù)字化智能化程度加深

中鐵工業(yè)基于浪潮海岳制造運(yùn)營管理平臺(tái)MOM，以“數(shù)據(jù)+算法”雙輪驅(qū)動(dòng)，打造互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)三網(wǎng)協(xié)同的制造模式，貫穿研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等全鏈路，實(shí)現(xiàn)從粗放式工廠向透明化精益工廠轉(zhuǎn)變，生產(chǎn)效率提升15%，產(chǎn)品交付周期縮短10%，綜合成本降低5%。以“數(shù)字+”賦能傳統(tǒng)制造業(yè)向柔性化、協(xié)同化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

浪潮數(shù)字企業(yè)高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官鄭偉波表示，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，也是制造業(yè)的基本盤。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入以及人工智能高速發(fā)展，“數(shù)字+”和“AI+”成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基于數(shù)字技術(shù)和人工智能的改造不是簡單的技術(shù)疊加，而是通過數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)、智能算法賦能，實(shí)現(xiàn)全鏈條價(jià)值重塑。

今年以來，工信部新確定26個(gè)試點(diǎn)城市開展第二批制造業(yè)新型技術(shù)改造，新支持35個(gè)試點(diǎn)城市實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；會(huì)同相關(guān)部門先后印發(fā)實(shí)施紡織、輕工、食品、醫(yī)藥等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，明確數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)、柔性化生產(chǎn)制造、智能供應(yīng)鏈管理優(yōu)化等82個(gè)典型場景，分類開展智能化改造。

趙剛分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能效率提升。例如，鋼鐵行業(yè)5G全連接工廠覆蓋50%以上產(chǎn)能；服裝行業(yè)利用AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制與柔性生產(chǎn)，訂單響應(yīng)速度提升50%以上。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)裝備和產(chǎn)品數(shù)字化升級(jí)，智能汽車、智能家電、全屋智能、虛擬試衣等新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。

推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高端化邁進(jìn)

今年上半年，產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能加快培育。電子信息、電力裝備、輕工、石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等行業(yè)加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)。工業(yè)綠色低碳發(fā)展成效顯著，國家層面綠色工廠產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值超過20%，規(guī)上工業(yè)單位增加值能耗持續(xù)下降。行業(yè)治理取得積極進(jìn)展，17家整車企業(yè)作出“支付賬期不超過60天”的承諾，鋼鐵、水泥行業(yè)企業(yè)效益有所改善，光伏行業(yè)總體技術(shù)水平穩(wěn)步提升。

網(wǎng)絡(luò)支撐更有力。截至6月底，5G基站總數(shù)達(dá)到455萬個(gè)，5G移動(dòng)電話用戶達(dá)11.18億戶，用戶普及率超79%。具備千兆網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的端口數(shù)達(dá)3022萬個(gè)，千兆寬帶用戶達(dá)2.26億戶。首批168個(gè)小區(qū)、工廠和園區(qū)的萬兆光網(wǎng)試點(diǎn)部署順利開展。截至3月底，我國在用算力標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架達(dá)1043萬架，智能算力規(guī)模達(dá)到748EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），為海量數(shù)據(jù)計(jì)算提供智能底座。

融合應(yīng)用更深入。今年以來，5G新通話、直播短視頻、云游戲等新興業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展，大模型類APP與AI終端協(xié)同發(fā)展。數(shù)字消費(fèi)需求持續(xù)釋放，移動(dòng)用戶上網(wǎng)流量連續(xù)6個(gè)月實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)增長。5G融合應(yīng)用融入國民經(jīng)濟(jì)97個(gè)大類中的86個(gè)。建設(shè)超過1.85萬個(gè)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目。

下半年，產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)將繼續(xù)向高質(zhì)量方向推進(jìn)。謝少鋒表示，將扎實(shí)推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展，統(tǒng)籌推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造和重大技術(shù)裝備攻關(guān)，持續(xù)開展制造業(yè)卓越質(zhì)量工程，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高端化邁進(jìn)。加快實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，推動(dòng)大模型在制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)落地部署，提升智能化水平。推進(jìn)綠色低碳標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，加快動(dòng)力電池等再生資源綜合利用，夯實(shí)綠色化發(fā)展基礎(chǔ)。